SocialAI

1. Systematisches Literatur-Review: Als Grundlage wird zunächst der aktuelle Wissensstand zum Thema chancengerechte KI recherchiert und zusammengefasst. Dabei orientieren wir uns an den etablierten PRISMA-Richtlinien, um transparent und umfassend vorzugehen. Besonders wichtig sind dabei Aspekte wie Gender, Diversität, Chancengleichheit, Fairness, Verantwortung, Transparenz, Datenschutz, Ethik und Soziale Arbeit.

2. Organisationsübergreifende Innovationsworkshops: Es finden Workshops mit etwa 10-12 Teilnehmenden aus verschiedenen Organisationen statt. Dort werden auf Basis des Design Thinking-Ansatzes mögliche Innovationsprojekte und Einsatzszenarien von KI diskutiert. Das Vorgehen ist zyklisch und iterativ, mit Fokus auf Verstehen, Erkunden und praktische Umsetzung.

3. Experimentelle Analyse von Prompt-Engineering-Strategien: Aufbauend auf den bisherigen Ergebnissen werden verschiedene Methoden zur Formulierung von KI-Anfragen praktisch untersucht. Dabei arbeiten wir mit mehreren aktuellen KI-Modellen (wie GPT-4.5, Claude Sonnet, Gemini, LLaMA) und etwa 50 praxisnahen Beispielen aus dem Arbeitsalltag (z.B. Fallbeschreibungen, Texte für Berichte oder Inhalte).

4. Konzeption eines strukturierten Prompting-Frameworks: Basierend auf den Erkenntnissen aus den Tests wird ein strukturiertes System mit praktischen Vorlagen entwickelt. Diese Bibliothek umfasst Basis-Vorlagen für verschiedene Anwendungsfälle, Elemente zur Kontrolle von Verzerrungen mit anpassbaren Komponenten, modellspezifische Optimierungen und Prüfmechanismen gegen bekannte Verzerrungen. Die einzelnen Bausteine beinhalten Rollen-Vorgaben, mehrere Beispiele, System-Anweisungen und Elemente für schrittweises Argumentieren. Das Ganze wird als JSON-Format mit Schnittstellen für Programme und einer Web-Oberfläche umgesetzt.

5. Fragebogenerhebung bei Fach- und Führungskräften: Parallel dazu findet eine Online-Befragung von etwa 150 Fach- und Führungskräften statt. Der Fragebogen erfasst unter anderem die Nutzung von KI-Tools im Arbeitsalltag, wahrgenommene Vor- und Nachteile, den Wissens- und Kompetenzstand sowie persönliche Einschätzungen zu Gender- und Diversitätsthemen.

6. Co-Creation-Workshops mit Praktiker:innen: Aufbauend auf den Befragungsergebnissen werden Workshops mit 16-24 Teilnehmenden durchgeführt. Diese lernen in drei Schritten: 1) KI-Grundlagen mit kritischer Reflexion darüber, dass KI nicht vermenschlicht werden sollte, 2) praktisches Arbeiten mit KI-Anfragen, einschließlich der Definition von Rollen, einschränkenden Vorgaben, schrittweisem Denken und wissensbasierten Ansätzen, sowie 3) die Nutzung der entwickelten Vorlagen-Bibliothek mit Fokus auf kontinuierliches kritisches Hinterfragen. Zwischen den Workshops gibt es eine Praxisphase zum Ausprobieren.